Sabe aquela ideia de que os chips ficam melhores porque tudo dentro deles vai ficando cada vez menor? Pois é… esse caminho, que por décadas guiou a indústria, está ficando mais apertado. Literalmente.

Agora, a Huawei diz ter encontrado uma rota diferente. Em vez de depender apenas de transistores menores, a empresa quer encurtar o caminho que os dados percorrem dentro dos chips. A proposta foi apresentada em Xangai e recebeu o nome de Tau Scaling Law, com uma arquitetura chamada LogicFolding. A meta é ousada: chegar até 2031 a uma densidade equivalente à de chips de 1,4 nanômetro.

Mas calma, porque isso não significa exatamente que a Huawei já saiba fabricar um chip de 1,4 nm do jeito tradicional. A jogada é outra, e é aí que a história fica interessante.

Huawei aposta em outro caminho para evoluir chips

A Huawei está tentando responder a um problema bem grande: como continuar avançando em chips de ponta sem acesso fácil às máquinas mais modernas de litografia?

Desde 2019, a empresa enfrenta restrições dos Estados Unidos que dificultam o acesso a tecnologias avançadas, incluindo equipamentos usados para fabricar semicondutores de última geração. Isso empurrou a companhia para uma busca mais agressiva por soluções próprias.

A lógica tradicional da indústria sempre foi mais ou menos assim: reduzir os transistores, colocar mais deles no mesmo espaço e ganhar desempenho. Esse raciocínio ficou conhecido como Lei de Moore. Conheça mais sobre isso em aqui.

Só que a Huawei está dizendo: “e se, em vez de só diminuir tudo, a gente reduz o tempo que os sinais levam para circular?”

É esse o centro da tal Tau Scaling Law. O “tau” tem relação com atraso de propagação, ou seja, o tempo que um sinal leva para ir de um ponto a outro dentro de um sistema eletrônico. Na prática, a ideia é melhorar desempenho encurtando caminhos, reduzindo atrasos e tornando a comunicação interna mais eficiente.

LogicFolding tenta encurtar o caminho dos dados

O nome LogicFolding parece complicado, mas dá para imaginar de um jeito simples: em vez de espalhar tudo no plano, como uma cidade muito extensa, a Huawei quer empilhar e reorganizar partes lógicas do chip.

É como trocar uma viagem longa de carro por um elevador entre andares próximos. O dado não precisa percorrer tanta “rua” dentro do chip, então pode chegar mais rápido. Para entender mais sobre esse conceito, veja nosso artigo sobre como a IA Chinesa aborda essas inovações.

Segundo a Reuters, os próximos chips Kirin para smartphones, previstos para estrear ainda este ano, serão os primeiros a usar uma arquitetura baseada nesse princípio. Depois, a Huawei pretende levar a abordagem para chips Ascend, usados em inteligência artificial, até 2030.

Essa mudança pode trazer vantagens como:

A própria Huawei afirma que a ideia é criar ganhos em densidade e desempenho de sistema, mas os números divulgados ainda precisam ser observados com cautela, já que nem todos foram verificados de forma independente.

O ponto mais importante: 1,4 nm “equivalente”

Aqui vale uma pausa, porque esse detalhe muda tudo.

Quando a Huawei fala em alcançar densidade equivalente a 1,4 nm até 2031, ela não está dizendo, necessariamente, que vai fabricar transistores físicos de 1,4 nm pelo método clássico. A promessa gira em torno de desempenho e densidade obtidos por arquitetura, empilhamento e eficiência interna.

É uma diferença sutil, mas importante. Para quem só lê o número, parece que a empresa está prestes a alcançar as fabricantes mais avançadas do mundo. Na prática, ela tenta criar um atalho tecnológico para compensar limitações de fabricação.

Enquanto isso, a TSMC, uma das maiores fabricantes de chips do planeta, trabalha com tecnologia de 2 nm e planeja produção em massa de 1,4 nm em 2028, segundo a Reuters.

Ou seja: a Huawei não está dizendo apenas “vamos fazer chips menores”. Ela está dizendo “vamos tentar chegar perto do resultado por outro caminho”. Esse tema sendo discutido reflete as pressões do mercado sobre casos como o da Uber, onde o uso de IA também é crucial.

E, convenhamos, isso é bem mais curioso.

Por que isso importa para celulares e inteligência artificial

A parte dos celulares chama atenção, claro. Chips Kirin mais eficientes podem ajudar a Huawei a fortalecer seus smartphones, especialmente no mercado chinês.

Mas o jogo maior está na inteligência artificial. A linha Ascend, da Huawei, virou peça central na tentativa da China de reduzir a dependência de chips da Nvidia. A Reuters aponta que o modelo DeepSeek V4 foi otimizado para chips Huawei Ascend, um sinal claro de que o país tenta montar um ecossistema próprio de IA. Isso pode ser melhor compreendido com os desafios que a IA enfrenta no mercado de trabalho.

Isso muda o peso da notícia. Não estamos falando só de um processador mais rápido para celular. Estamos falando de uma disputa por autonomia tecnológica, data centers, modelos de IA e infraestrutura de computação.

E é justamente por isso que a arquitetura LogicFolding virou assunto. Se funcionar bem em escala, ela pode ajudar a Huawei a extrair mais desempenho mesmo sem usar as mesmas ferramentas de fabricação disponíveis para rivais globais.

Ainda existe um problema bem real: calor

Toda promessa bonita em chips encontra um velho inimigo: o calor.

Empilhar circuitos e encurtar conexões pode melhorar desempenho, mas também torna o controle térmico mais delicado. A própria Huawei reconheceu que ainda há desafios, incluindo superaquecimento e a necessidade de novas ferramentas de design adaptadas à Tau Scaling Law.

Esse ponto é essencial porque desempenho no papel é uma coisa. Desempenho estável, barato, escalável e com consumo aceitável é outra bem diferente.

Ainda assim, a movimentação mostra que a Huawei não está parada esperando as restrições passarem. A empresa está tentando redesenhar o problema.

No fim, a grande pergunta não é apenas se a Huawei conseguirá “vencer” a Lei de Moore. A pergunta mais interessante é se ela conseguirá provar que existe vida depois dela.

E, olha… se essa ideia sair do anúncio e funcionar no mundo real, a indústria de chips pode ganhar uma nova conversa para os próximos anos.